我的天

当我终于把功能做出来以后，我却嫌弃出结果太慢了，居然要好几分钟。明明最终我想要的是一个表的合并，为了更快，我不得不拆分为两个查询。第2个查询以第1个查询的结果为基础。其实这么操作，无非我是想利用第1个查询已经得到的缓存结果。那个结果已经被我用表格输出。之前我试过从零开始弄第2个查询，结果发现实在太慢了。如果没有那么多的分组，速度还会那么慢吗？如果只是一个求和，根本无需分组，但问题是，每个批次的东西必须分开计算，然后才可以出现分段的结果。说白了，让我纠结的是一个累计求和。

累计求和这种东西的思路在PQ里通常都意味着新增一列，参数设定匹配某行的某些东西，符合条件就把某列的数据求和。所以实际上这是一个筛选的过程。如果数据很多，筛选肯定会很慢，但除了这样，还能有什么方法吗？据说可以用索引的方法。据说索引的方法比筛选的方法快非常多。如果用python的思路去考虑，我觉得筛选是一个列表的操作，而另外一个是字典的操作。如果不用二分法。历遍列表是非常慢的，但如果要立片字典，历遍是轻而易举的事，而且字典的效率比二分法还要高。所以我应该如何建立索引呢？如果筛选的是多条件，索引大法还能继续管用吗？我觉得现在我遇到的问题那些经常接触数据库的人估计已经纠结过了。这不仅仅是Power Query的问题，这是如何运用数据进行弯曲折叠的问题。只要是数据库，无论是SQL还是其他形式，都会有这种烦恼。

昨天我终于经历了一个Excel要跑好几分钟甚至十几分钟才能出结果的东西，我感觉那没多少数据。我曾经试过把那些东西输出，结果发现输出速度非常慢，每秒钟只处理了不到100个。那些数据粗略计算了一下，可能有超过2万条。为什么加载2万条数据会这么慢呢？这是一个令我纠结的结果，如果把最后的分组都做了，输出的数据只有365条，但如果不做最后的分组，有超过2万条。不做分组的话，那个结果可以在软件里直接展示出来，顶多只需要几秒的运算时间，但是不做分组，把数据输出却有超过2万条，即便我不输出表格只输出数据透视表，依然在输出的时候速度非常慢。为什么对2万条数据进行分组会这么慢呢？除了分组，还有其他快速的方式可以对某条件进行求和吗？整个操作之所以这么慢，除了因为分组，还有排序，还有一些，null转化为0，或者把0转化为null的操作，最后，还有一条我自己都觉得应该会很作死的向下填充。那个结果我花了好几分钟才计算出来，如果让高手去解答，估计运行时间会会是毫秒级的，顶多不会超过三秒钟。

一方面，我很想知道如何提升运行速度，直接拿去问人显然是最显而易见的办法，但在这之前，我想自己先思考一下，毕竟走到这一步已经很不容易，我不想在最后一步认输。这让我想起了高中数学老师的某句经典语录，学习数学几个境界里的最后一句——全而不好（前几句是“不懂不会，会而不对，对而不全”）。