我的天

我觉得我是那种越强越强的人，所以你越是把问题抛在我面前，我越是能不知道为什么找到解决方案，这是我最大的特点，也是我最大的优点，同时也是我有别于别人的地方。有些人遇到这种东西，还没开始找对策，就会躲避，但显然我不是那种人。

要解决问题，有时候我觉得其实也是要靠一点灵感的，比如说一直以来我都想解决单位的某些结算问题，但是我却一直都找不到合适的方案，应该用什么方式去处理那些数据呢？昨天我花了半个下午的时间研究了一番Power Pivot，好像被我找到了合适的方案。当然之所以这样，是因为我需要处理的那些数据还不算非常过分。其实之前我也用Power Query处理过类似的问题，但是PP跟PQ比起来，PP显然强大非常多，结果是秒出的，根本不需要有任何的等待，PQ还得考虑各种清洗折叠，但是PP完全不需要，而且运算速度快非常多，这是让人非常震惊的。现在回想起来，之前我不就是想要这样的效果吗，但是那个时候我用了PQ，PQ里我费了九牛二虎之力才终于实现那种效果。可以肯定的是，无论是PP还是PQ，无论处理过程快还是慢，结果都是动态的。我不知道为什么入门的时候我选择的是PQ，如果我一开始选择的是PP，可能上手速度会快非常多，而且也不需要在某些问题上纠结半天。一定程度上我觉得这两个东西虽然能实现同样的效果，但是二者的思路非常不一样。如果说跟编程比较类似的话，我觉得是PQ，PP的思维有点我转不过弯来，虽然翻来翻去也是一些逻辑上的问题。

PP非常重视数据的适用范围以及上下文。如果范围搞歪了，那完全是白搭的节奏。之前我之所以一直在玩PQ而没有玩PP，是因为 PP非常依赖net framework这个框架。每次加载数据，每次刷新都要一段时间，显示的就在load那个东西。之前我玩PQ的时候，用的是win7系统，那个系统的net framework被我折腾来折腾去以后已经有点不太正常了，所以说不准PP什么时候就会死机挂掉。相对而言，PQ虽然处理时间会长一些，但起码那个东西不会因为net framework有点不正常而卡住。 PP也好，PQ也好，都是Power BI的一部分。所以其实这两个工具不是孤立的，两个东西都各有所长。数据分析的前提是数据整理也就是俗话说的数据清洗，PQ才是数据清洗的高手，但后面的分析环节折叠汇总，那就要靠PP的功力了。

话说回来，虽然我实现了某个功能，但实际上我对那段抄回来的东西还是有点不理解，为什么会那样？那是一段求历史累计数据的公式。如果只是求今年出到现在的数据，PP有一个智能的时间公式可以直接套用，非常的简便，但是如果我要求的数据有特殊的时间范围，比如说跨年，就只能自己写一个度量值去实现。日期表上的首天这个我可以理解，日期表上的末天这个我也可以理解，但之后那个过滤公式的叙述我有点搞不懂，之所以这样大概是因为我还没有清楚的了解PP是怎么运行的，PQ完全就只是一个脚本，只要读懂语法，你从第一行开始就可以一直沿着思路到最后一行，就能得出你想要的结果，但PP的数据到底是怎么开始进入然后输出的呢？有时我觉得自己懂，但有些时候我又觉得我好像不知道那在说什么。

显然，我是时候从零开始学PP了。