我的天

又是投篮的第2天，我又没有做任何的运动，依然是坐在那里，整个晚上都把心投在Power Pivot上。但这一次我没有上一次那么好运，可以解决困扰了我很长时间的问题，整整一个晚上我都毫无收获。增长的只是我越来越不知道自己在做什么。但跟前两天相比，我没有一直都耗在那里，而是给自己划定一个底，超过那个时间我就回宿舍洗澡睡觉。在睡觉之前我拿出架子上的另外一本关于Power BI的书，之所以我说那是Power BI，因为那本书大半本都在说Power Query，有部分章节是说Power Pivot，然后是二者的融合。但话说回来，我又不能说那是Power BI，因为那本书是基于Excel而不是Power BI的。

就公式参数的复杂程度来说，我感觉PQ要比PP麻烦很多，尤其是虽然你看上去PQ的界面就只有那么几个按钮，但实际上要发挥 PQ的所有潜能，所有东西都必须在高级编辑器里面完成，尤其是一些非常高效的操作。有些结合的步骤，或许你觉得高级的步骤结合起来跟分步没什么区别，的确对一些一般操作来说，这是可以做到的，但是某些步骤必须层层堆套，而且公式里面的参数有很多的时候，让人感觉脑子就不好使了，从表到列到记录到具体数据。以前我曾经死磕过PQ，觉得非常强大，也非常烧脑。经过一堆操作以后，的确可以做到想要的效果了，但问题是其实那样的效率并不高。所以最终我没有采用PQ的方式，而是直接自己写VBA。相对于 PQ而言，我觉得VBA返倒更符合一直以来我学习其它编程语言的思路，比如说一开始接触到的C又或者后来接触到的Python。但和Python相比，VBA里面有很多默认的公式套路，但起码VBA里的公式套路还可以理解，而不像PQ那样复杂到让你觉得望而生畏。

PP让我觉得很烦恼的地方是可能它就那么几个函数，但是它的组合方式却是千变万化的。你可以用同样的代码在不同的地方放置，但效果完全不同，你也可以写完全不一样的代码实现同一个效果。当然，更多时候你想用一堆代码实现某个效果，但是别说出效果，你通常会被卡在公式审核那一步。我觉得PP让我绝望的地方在于我还没办法以它的思路分步执行，我无法预判如果我这么写的话会达到什么效果。当然这只是一个初学者的烦恼，当我把所有规则都烂熟于胸之后，我觉得这一切都不再是问题。PP我觉得是一个我必须越过去的坎。因为那跟大数据有那么一点关系，虽然这又跟大家说经常听说的那种大数据有很大区别。对我来说，几千上万条数据已经是大数据了。当这些数据经过这种盘曲折叠以后，最终的量可能是数倍甚至以次方的形式增加。我小小的脑袋瓜当然不可能预判出这种事情。

大概我现在的这种烦恼，我有一种方式能稍微缓解一点，就是放下自己手头上要解决的问题，纯粹只投入各本教材中最经典的简单案例。当我把那些都融会贯通了以后，再开始DIY我的方案。