我的天

无法接受昏暗的电灯，我以为只是我自己的问题，但原来我一家人都不喜欢昏暗的环境。昏暗的客厅我们已经忍受了好久，每次我在那里剪指甲的时候，我都不得不把通常都不开的荧光灯管开，但即便把灯管打开，还是有点不够亮，所以，剪脚趾甲的时候，绝大多数情况下，我是凭感觉，而不是真的看到。要真正的看清，我只能回到自己的房间里开个台灯。

昨天晚上我突发奇想，把自己12瓦的LED灯泡换到了客厅的吊灯上面。把之前那个灯孔上面一组三个的3.5瓦LED拆下来。效果太惊人了，12瓦的灯泡一下子把客厅照得不是一般的光亮。不只是光亮，甚至是光到刺眼。在我的房间，那个12瓦的灯泡是朝上而不是朝下的，而且你也不会抬眼看，所以不觉得刺眼，但是客厅吊灯的灯罩是朝下的，那个12瓦的灯泡又比3.5瓦的突出太多，于是有灯罩等于没灯罩，完全起不到稍微遮挡的作用。12瓦的LED灯放在客厅的吊灯上，像那里有个太阳。可以这么说，那个12瓦的LED灯，比40瓦1.2米的荧光灯管还要亮。这是肯定的，因为5瓦的LED灯泡就相当于40瓦的白炽灯灯泡。同样的换算，12瓦的LED灯泡就意味着接近100瓦的白炽灯灯泡亮度。我无法想象100瓦的白炽灯灯泡是怎样的，我见过那个东西吗？从折算看来，12瓦的LED灯泡估计光通量比40瓦的荧光灯管厉害。我把之前客厅3.5瓦的LED灯泡放到我房间的那个12瓦灯座上。有开灯跟没开灯没区别。3.5瓦的灯泡开了以后，就像只是开了个长明灯一样。因为光线柔和，所以总的来说甚至可能比不上别人家神台上的长明灯。最终我们得出结论，客厅昏暗得我们都无法接受，是灯泡的问题。接下来我们需要决定的是我们要买多少瓦的LED灯泡？要去哪里买？

今天，我跟我妈就跑了一趟宜家家私。那里的LED灯泡质量是有保证的。这么多年来，3.5瓦的LED灯泡虽然变暗了，但还不至于坏掉。这已经很了不起了，因为据说某些LED灯泡没用多长时间就不亮，彻底坏掉了。我已经不记得之前3.5瓦的宜家家私LED灯泡是什么时候买的，我猜买了起码有5年以上。在买那些灯泡之前，我家的客厅用的是荧光灯管。因为吊灯上的灯泡是40瓦的白炽灯，一次最少也要开三个，非常耗电。自从客厅换上了LED灯泡以后，那根1.2米的荧光灯管就几乎没有开过了。今天我打算去买宜家家私买新品4.5瓦的LED灯泡，那个灯泡的光通量是470流明。但天河卖场貌似只摆着5瓦的400流明灯泡。在用他们的网站查询过以后，我发现那个卖场的确有400流明的灯泡。询问工作人员以后，她说有货，但得去仓库里面找一找。她说但其实那个新款跟旧款没什么区别，亮度是一样的，流明不同是算法不一样。新款的瓦数是4.5，470流明，旧款的瓦数是5，400流明。从光亮度来说，二者没差多少。瓦数如果只开一个的话，也没差多少，但如果我一次要开三个，的确是有点差别的。非常时期我们也懒得让她到仓库里找灯泡了。旧款的库存不能在网上购买，新款网上可以在网上购买，实体店也的确有现货，但是却不摆在卖场里，只存在仓库里。我不知道知道这到底什么意思。新旧款的LED灯泡，名字是一样的。货号可能有区别，但我没有仔细研究。最终我们买了5瓦400流明的灯泡。这些灯泡的色温是2700K，相比于我之前的黄一些。黄一些白一些我觉得都无所谓了。灯泡跟光管不一样，黄一些反而不那么刺眼。在卖场里我们也对比过400流明跟600流明的灯泡，600流明的灯泡盯着看几秒都会觉得眼睛痛。

新买的5瓦LED灯泡换上以后，感觉光亮了好多，6个灯一起开的时候也不会莫名其妙地闪了。

我经常会出现这么一个状况，在写某篇东西的时候其实我没什么思路，我只是凭着感觉走。当然开始的时候，我是有点话题的，因为完全没有话题，根本就无法开展。随着那片东西逐步深入，我会越来越有想法，脱口而出的东西也越来越有逻辑和章法，虽然有时可能思维会比较跳跃。这让我想起一句话“女人嘛，胸这种东西，挤挤总会有的。”不只是女人，男人如果努力挤一挤，也可以用。所以刚开始落笔的时候没有思路，但是当你硬逼自己，思路总会来。问题只是你有没有真的很用力地挤。或许你根本就没有挤，你把那放在怨恨上面了，想把那锅甩给别人，甩给逼迫让你挤出思路的人。

甩锅这种事情，我非常的不喜欢，尤其是新冠之后，见识过某些地方某些领导人的处理方式以后，我就更憎恨甩锅这种行为了。憎恨归憎恨，我自己有没有耍过锅呢？肯定有。是我犯的错误，我一定会承认，但是如果不是我的东西，你甩给我，绝大多数情况之下，我会用加倍奉还给始作俑者，但有些时候，可能这个锅我根本甩不回去，因为那个东西已经消失了，别人也已经默认了这是我有问题。接下来的我也就只能在猛烈吐槽之后，开始寻求解决方法。

通常来说，生活中的绝大多数问题按照固定的规律模式去执行就好，但是当你身边有一些经常性、习惯性随心所欲的人，那些明明很规律的东西会变得难以直接用规律去套用。不规律的东西，整理一下还是可以用规律方法去处理的，但问题是，每个小东西都自成一格，每个环节都必须用不同的整理方式。虽然，其实只要有整理方式，就意味着可以写出判断条件。人最终能处理掉的事情就总能写出一个方案让机器去执行。有些时候，我们觉得这做不到，大概是因为我们没有那个决心，把人肉处理的很多东西一条一条写清楚写明白。连把图画抽象成梵高风格都能执行出来，有什么是不可以做到的呢？当科技发展到那个程度，人应该找什么乐子呢？对现在的人来说，必须还得用人去解决的东西，到时估计都可以用AI解决。

单位的很多事情常规操作的时候，我只需默默执行某些已经形成规律的东西，但是更多时候，我的作用是在应对一些突发、甚至是首发的各种状况的时候。那些东西说不准会在什么时候什么地点以什么形式出现。要事先做好准备肯定是不可能的，因为身边的猪队友埋下了太多的地雷。即便其他人再小心翼翼，也难免埋雷的那个人自己踩他自己栽培的地雷上面，而且这种事情屡见不鲜。于是，这就必须有好几个大脑应对这些突发的神经状况。我大概就是那几个大脑之中的其中一个，但是我又是一个脾气很大的人，所以我总会咒骂一番。临时做应对只是迫不得已的补救，更重要的是杜绝这种事情以后再次发生。我更愿意把时间和精力用在不让事情再次发生的规划上。

人过得再小心翼翼也会遇到状况。遇到状况的时候，继续保持冷静沉着，是我们要努力做到的。

我是看着题目的中文版做题的

练习10：要检查一个单词是不是在上面这个词汇列表里，你可以使用 in 运算符，但可能会很慢，因为这个 in 运算符要从头到尾来搜索整个词汇表。我们知道这些单词是按照字母表顺序组织的，所以我们可以加速一下，用一种对折搜索（也叫做二元搜索），这个过程就和你在现实中用字典来查单词差不多。你在中间部分开始，看看这个要搜索的词汇是不是在中间位置的前面。如果在前面，就又对前半部分取中间，继续这样来找。当然了，不在前半部分，就去后半部分找了，思路是这样的。不论怎样，每次都会把搜索范围缩减到一半。如果词表包含了113809个单词，最多就是17步就能找到单词，或者能确定单词不在词汇表中。那么问题来了，写一个函数，名为 in_bisect，接收一个整理过的按照字母顺序排列的列表，以及一个目标值，在列表中查找这个值，找到了就返回索引位置，找不到就返回空。

做到死去活来词语在词汇表里有索引正确，没有时却会疯掉的时候我不得不去看答案，看到答案后傻眼了，答案对单词的判断只有True和False，再去找原题，我那个去，题目改了！不要求索引了好吗！

Exercise 10: To check whether a word is in the word list, you could use the in operator, but it would be slow because it searches through the words in order. Because the words are in alphabetical order, we can speed things up with a bisection search (also known as binary search), which is similar to what you do when you look a word up in the dictionary (the book, not the data structure). You start in the middle and check to see whether the word you are looking for comes before the word in the middle of the list. If so, you search the first half of the list the same way. Otherwise you search the second half. Either way, you cut the remaining search space in half. If the word list has 113,809 words, it will take about 17 steps to find the word or conclude that it’s not there. Write a function called in_bisect that takes a sorted list and a target value and returns True if the word is in the list and False if it’s not. Or you could read the documentation of the bisect module and use that! Solution: http://thinkpython2.com/code/inlist.py.

又纠结一番后我终于写出了一句“first > last”返回例外情况，终于，世界被拯救了！记录索引和不记录索引很不一样啊，按照参考答案的解法，i即便返回也永远是1，索引无能。纠结是有好处的，让我明白到二分法搜索有多么的高效，简直甩while循环几十条街，但如果真索引的话，估计我会很懒地直接用list.index()，虽然用之前必须用in历遍列表，判断是否存在。

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import time
def in_bisect(library, first, last, myword): # 二分法搜索，10万数据查询最多只需不到20步
    if first > last: # 这是一句拯救了我的条件
        return None
    else:
        mid = (first + last)//2
        if myword == library[mid]:
            return mid
        elif library[mid] > myword:
            return in_bisect(library, first, mid-1, myword)
        else:
            return in_bisect(library, mid+1, last, myword)
myword = 'zoo' # input('myword is: ')
i = 0
library = []
fin = open('words.txt')
for line in fin:
    word = line.strip()
    library.append(word)
library.sort()
start = time.time()
 
# j = 0
# while i < len(library) - 1: # 我的脑洞第一反应用的循环
#     if myword == library[i]:
#         j = i
#         break
#     i += 1
# if j == 0:
#     print('myword is not in library')
# else:
#     print('index =', j)
 
# if myword in library: # 伟大列表自带的查询索引号，但先得确定单词在那里
#     i = library.index(myword, 0, len(library)-1)
# if i == 0:
#     print('myword is not in library')
# else:
#     print('index =', i)
 
if in_bisect(library, 0, len(library), myword) == None: 
    print('myword is not in library')
else:
    print('index =', in_bisect(library, 0, len(library), myword))
end = time.time()
print(end-start)
# myword is not in library while 0.07   index 0.003  bisect 0.001
# apple 4450               while 0.003  index 0.001  bisect 0.001
# zoo 113707               while 0.07   index 0.005  bisect 0.001
# while，index和bisect没有对比就没有伤害

思路很简单，但要得出这个概率结论要重复多少次呢？脚本写好以后我先用了10次，100次，1000次，效果都不好，数字太漂浮，于是我都怀疑自己了。搜索之后发现别人用MATLAB写了个大体意思跟我一样的程序，他重复了100万次，好吧，我懂了！本来这种扔随机数进去的测试重复就应该趋向于无穷，但试过你就知道，100万次绝对让你的电脑卡到怀疑死机了。所以我狡猾地控制百分数只输出整数，10万次有点卡（我的破电脑等待结果大概需要4秒），但还可以接受。

Exercise 8：This exercise pertains to the so-called Birthday Paradox, which you can read about at http://en.wikipedia.org/wiki/Birthday_paradox. If there are 23 students in your class, what are the chances that two of you have the same birthday? You can estimate this probability by generating random samples of 23 birthdays and checking for matches. Hint: you can generate random birthdays with the randint function in the random module. You can download my solution from http://thinkpython2.com/code/birthday.py.

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import random
def chance(num):
    n = 0
    x = 100000 # 越大越好，但太大了运行慢到怀疑人生…… 1W小卡，10W卡，100W非常卡！
    for i in range(x):
        birth = []
        for i in range(num):
            birth.append(random.randint(1, 365))
        birth.sort()
        for i in range(num - 1):
            if birth[i] == birth[i+1]:
                n += 1
                break
    return n/x
num = 23
print('chance is', '{:.0%}'.format(chance(num)))
# chance is 51%  x = 10W 百分数显示小数将会是个测试噩梦！！！

验证出某些数学定理是一件非常酷的事，但我为什么要那么干呢？所以当Think Python的习题要我做那种事的时候，我会莫名其妙地产生一些弱弱的抗拒心理。有时，留存在我脑海的数学知识根本不足以让我理解那些符号到底要我做什么。我不知道为什么写这本书的人觉得读者都明白那些数学符号是要干些什么的，他们面向的到底是什么知识层面的读者呢？那些符号在中国的教育系统里，大概高中中等水平以上的学生会懂。作为一个大学生，理论上我应该全懂那些东西到底是什么意思。倒不是要你真的算出来，但你起码得知道他们要你做些什么。时间是把杀猪刀，中国的应试教育使得大家在离开学校多年以后，如果期间又长期不用，通常都不会记得那些东西，大概只会隐约记得曾经学过。还记得小学的时候，我的某个同学很抗拒学数学，他觉得生活中最简单的加减乘除就能解决几乎所有问题，当然这个所有问题只是他眼中、他当时所遇到的那些。

为什么要学数学？我不知道。有些时候我觉得数学真的很有趣。大概是因为我觉得其中的某些规律会让我惊叹不已。那些规律不是人类创造出来的，是大自然母亲孕育出来的，我们只是逐步知道了那些东西的存在，逐步开始利用那些规律做某些事。之所以某些时候我会有点害怕数学，是因为我是个吊儿郎当的人，即便我懂得某些规律，但是在不断重复的过程中，做着做着我就出错了。小学时计算之所以出错，倒不是因为我乘法表背得不好，而是因为我的字写得太丑，为了图快，字写着写着连我自己都不认得到底是什么。计算机不会因为正常重复而犯错误，如果真的崩了，必定是制定的规则有问题。还记得小学时候影响我最深的那个数学老师，非常看重数学的思维，而不是数学重复计算本身。我的运气非常好，小学、初中、高中，我都分别遇到了一个影响我一生的数学老师。在我印象之中，其他老师从来没有这么深刻地影响过我，虽然他们其中的某些对我来说很重要，我也非常喜欢。也有一些老师是我很不喜欢的，但不喜欢归不喜欢，我不会因为那个就故意搞砸自己那一门课的成绩，反而，我要拿出更优秀的成绩向他们示威。当然，有些时候，我不够强大，所以想示威也无能为力。我的学习不是为了跟老师较劲。

学生时代，为什么要学习？为什么要把题目解答正确？其实当时我完全没有考虑过这些问题，我也没有时间考虑除了用一种方法，还能不能用其它方法得出同样的答案。这里的发散应该包括除了那个参考答案以外，某道题是否还会存在其它情况，还会出现其它答案吗？很多时候，我们的时间就只够解答那道题，根本没有闲情考虑那道题如果改变了某些参数，会不会出现一些比较颠覆的结果。做作业时的我们，又或者考试时的我们，干掉这道题以后就直奔下一道。如果每次都胡思乱想，作业无论如何都做不完，考试就更别想可以在规定时间之内完成答题。

后来我才发现，如果人要真的有所得，要认真地学习研究，除了理解某个知识以外，还必须有一定的自主思考的空间与时间。我们不应该一直被别人牵着鼻子去发散，而应该学会主动地脑洞大开。很多时候，别人会用某个分数衡量我们，或许是通过考试，或许是通过讨论，但那个真的就代表我们吗？能定义我们的只有我们自己。

我们之所以要探寻，我们之所以要纠结，是因为我们想知道、想做得更好。