我的天

如果说大学课程里面我觉得自己还有什么没有学到位，应该回炉努力学习一下的，我觉得应该是数据分析。那个东西是科学研究的基础，不仅仅是科学研究，可以说那是所有科学的基础。什么类型的东西应该套用什么样的模式去得出结论，那些套用的模式又是怎么个操作法。这东西如果光讲应用不讲原理挺简单，也就是把数据丢给某个软件，然后设定某些参数，接着就是等待结果。自动生成的结果一大串，但你需要注意的大概就只有那么几个点，然后就可以判定了，在写论文的时候把一整片结果粘贴上去，那就是正儿八经的结论。但是如果你要深入研究原理，比如这么个操作是根据什么定理的，那个定理到底是怎么个推导，公式很复杂，里面系数看得你眼花缭乱。即便我好不容易懂得如何默写出来，但最终以我烂渣渣的算力，还是不可能算出结果，于是就有了一些专业的软件去完成这些专业的事情，我们需要准备的只是给软件提供素材。

还记得大三大四上某次专业课上，老师说如果你们要读研，那么你们的课程里面就一定会有数据分析这个东西，详细告诉你这些应该如何操作，什么类型的东西怎么个处理、用什么去处理。但因为我没有读研，我的毕业论文也不需要做正交实验之类。本科生的毕业论文基本上是不要求用任何专业的统计工具得出结果，于是这就导致了本科生的专业课程里面没有数据分析这个东西。

我个人觉得这个挺可惜的。无论是数据分析还是文献检索，我觉得都是科学研究最基本的技能。为什么在大二的时候，我们就已经有了文献检索的课程，但是数据分析却始终没有被纳入基础课或者专业课里呢？

周一的晚上，我粗略地翻了一下《深入浅出统计学》那本书，相对于几年前我已经看过的那本《深入浅出数据分析》我觉得《统计学》那本书偏原理多一点，《数据分析》那本书在R语言的应用方面多一点。虽然实际上从根本上说两本书是有交集的。《深入浅出数据统计》那本书虽然很厚，但是当年我很快就看完了，但是几乎是同时买回来的《深入浅出统计学》，我却一直都没有看。这一次之所以我又把这两本书拿出来，是因为今年单位我要写的那篇统计分析我想用一些专业的科学方法得出某些结论。我一向是个现买现用的，但是当我粗略的翻过《深入浅出统计学》那本书之后，我发现里面的例子好像跟我的实际工作没有直接联系，我不能简单的套用。如果说《数据分析》那本书是偏向于应用，那么《统计学》则偏向于原理。现在我要临时抱佛脚，当然我关注的主要是应用，于是这就得出了为什么我要把《深入浅出数据分析》那本书也一并拿出来，结果发现几年前看的书现在再翻，里面的东西我几乎忘记了50%。

现在我的打算是，继续按照我往常的习惯去写我的统计分析，写完那个以后，我不会急于的完结，会继续把这两本书都看完，然后试一下能不能用一些科学的手段为那篇统计分析添砖加瓦。

还记得大学的某个专业课的老师跟我们说，认真读书，然后找份好工作是为了以后当我们想吃什么的时候，我们可以随心所欲买，而不会有各种约束。当时我学的那门课叫做感官评价。那是很重要的一门食品专业方面的课程，虽然只是选修课，但是我却从中学到了很多。

这门课不需要进行闭卷考试，但是却要交一份集合了几种感官评价方式的资料收集。这其中就包括了翻译，因为我们收集的资料必须是外语的，然后我们需要把核心部分翻译为中文，不需要全文翻译，只需把核心的部分翻译出来就可以了。那门课之前我们的确已经学过了各大数据库的文献检索，但那是我们第一次真的主动自己找那些我们需要的评价方法。这就需要我们要准确把握关键词。那也是我一次也是主动阅读英语论文，他们的版式和思路让我着迷。这种训练在后续完成毕业论文的时候帮了我大忙。这是一项非常重要的技能。

一直以来我都觉得搜索能力非常重要，虽然我一开始上网的时候已经掌握了这个，这也是我接触的最多的。如果不是Google被墙，大概现在我的生活会很不一样。在学校的时候查阅外语文献我们还有校园网，虽然里面的资源可能会有点旧。离开了大学以后要在找那些东西实在太难了，但实际上不只是专业学者需要知道那些东西，普通人也应该可以查阅得到，只不过是下载的时候可能要额外付费而已。但实际情况是不在校园网，外人甚至连进入那个文件检索的平台，于是离开学校后我们就只能回到一开始那样靠普通搜索引擎里查找我需要的东西。我一直觉得专业的东西跟生活是不脱节的。当然，专业尤其是高精尖的生东西肯定必须源于生活高于生活，但那些东西不是在钻牛角尖，不只是为了写论文去做研究，而是因为我们能看出那真的很有意义。说不准马上能帮助人类什么忙，但是在恰当的时候那一定会起到恰当的作用。起码在我做研究的时候，我是这么觉得的，如果连我自己都觉得那没有意义那只是在浪费时间，那只是在应付式的完成任务，我无论如何都不能打起精神去干那种事。我或许会直接跟老师拍板说我不干这个，的确我也干过这种事。质疑老师布置下来的任务的学生绝对是个神经病。遇到这种学生的时候，老师除了生气还有能力祭出大招让学生心服口服的，那更也是非常厉害的存在。我觉得做大学毕业论文的时候，我和我的导师就是这样。现在回想起来觉得这非常不可思议。正是因为曾经做过这种非常规的事，这样的经历足以让我铭记一辈子。

后来我明白到不一定非得在高精尖层面上突破才算厉害，把一些普通的事做到极致其实也很了不起，对我来说这很重要。比如我看过一部翻译得很一般的好电影，我下定决心把那重新翻译，而且我还真做到了，那成为了我的处女作。作为当事人我不能评价我的翻译一定比我之前看过的那个好多少，实际情况是的确已经好了一些，但具体有多少我不知道，最重要的是我曾经为了那个竭尽全力，我很自信，我不后悔。对别人来说这是微不足道事，但这对我来说，做这种事让我感到很幸福满足。认真地竭尽所能的感觉非常好。

我的世界不只是在中文领域。

已经不记得第一次被安排写综述的时候是什么感觉了。那是我大学的第一门专业课《食品化学》，按照学号，每个人都有一个题目，然后就各自去写综述然后做PPT，最后理论上是要上讲台像毕业答辩般介绍的，但因为时间关系，没轮到我就已经课程结束了。不知道为什么华农食品学院居然会在第一个专业课就安排这种任务，那并不意味着就不用期末考试。考试还是要，但也有这个特殊的“作业”。幸好那个学期我们也有一门大概叫做“文献检索”的课程，所以我们并不至于非常被动。现在回想起来都觉得不可思议，他们从一开始就push我们，从完全不知道专业是神马到我们可以掌握方法自由地去探索我们想知道的神马。学会学习大概就是这个道理。当时，我被分配到的题目是“薯干化学”，最主要就是褐变方面的东西，比如说褐变程度如何，用什么去抑制？用热烫？热烫的温度和时间如何控制？用加什么抗氧化剂？具体类型和用量？实际上呢，很具体的东西我已经完全不记得了，上面列举的只是我现在的一点思路而已。在入门的第一门专业课的演讲上被批得灰头土脸绝对要比在毕业论文答辩的时候才被一众老师问得无地自容好。从第一门课起，他们就已经在着重培养我们学会学习以及无边自信的能力了，真好！不知道华农其它专业是不是这样的，反正，在第一门专业课我们就遇上外号成“灭绝师太”的老师（吴雪辉）也不算一定是件非常糟糕的事。大学课程就应该这样，完全按照书本说啊说有什么意思，说是老师的事，听或者说听不听得进去是学生的事，但如果有个必须让学生抓破脑袋挖空心思才能做好的过程就很好。不知道当初老师们是如何给我们挑选题目的，我们食工一个大班接近100号人（分3个班，每班30多）这么多的题目。感谢那个一开始就给了我们狠狠下马威的作业，让我们在以后的专业课无论是试验设计还是要写其它什么综述，又或者在做毕业实验、写毕业论文的时候都柔韧有余。我们啥都不懂，啥都还没学，但我们从一开始就已经掌握了该如何学的方法了。

昨天早上把论文投了出去，昨天下午在收集另一篇综述文献的时候才突然意识到自己投上去那个论文的参考文献格式有问题，所有参考文献文章名后面都没有加上[]包围着的文献类型缩写。从前的参考文献没有这等要求，起码在我读大学的时候，在我们交各种综述作业或者毕业论文的时候没有这个要求。我犯错误了！但如果文章本身没问题，大不了被编辑部退回让我修改格式罢了。若他们真的不妥这种格式上的问题，我另投别处呗。问题摆在那里，但这不是大问题，不是原则性的问题，不过会让审稿和编辑觉得我神烦而已。

昨天下午完成了2015年李宁10K广州站的报名，比赛时间是2015-04-12，地点是大学城。尼玛的又是大学城！我跑过那个路线的其中一段，上一次NB慢跑英雄跑的是环湖小圈，这一次是环湖中圈，还有一条是大学城外环的大圈。神烦！算上大学城中心体育馆的主副场循环跑，广州大学城这个鬼地方真是个从5K到全程马拉松都能hold住的地方，问题只是那个鬼地方有很多上坡下坡，那个鬼地方我至今不怎么爱，但偏偏几乎全部非广州马拉松的跑步比赛都在那里搞！虽然，在这个李宁10K宣布到底具体在哪里之前我已经收到风声说会在大学城了，现在确定下来，以几乎同样的线路绕大学城的某条路线2圈。我一点都不喜欢绕圈！！！和去年一样，报名费是60元，但今年的报名体验非常不好，首先是网页貌似神经病似的，其次是交费完毕没有短信也没有邮件通知。412那天我可真不确定要不要加班，如果要的话，我纯粹就是用60元买件衣服而已了。为什么要摆在4月呢！华南地区的跑步比赛应该放在11月到次年3月的好吗！那几个月的温湿度最合适，4月，很虐的你们懂不懂？！

好吧，我应该继续去折腾我那酝酿中的综述了。