我的天

如果说大学课程里面我觉得自己还有什么没有学到位，应该回炉努力学习一下的，我觉得应该是数据分析。那个东西是科学研究的基础，不仅仅是科学研究，可以说那是所有科学的基础。什么类型的东西应该套用什么样的模式去得出结论，那些套用的模式又是怎么个操作法。这东西如果光讲应用不讲原理挺简单，也就是把数据丢给某个软件，然后设定某些参数，接着就是等待结果。自动生成的结果一大串，但你需要注意的大概就只有那么几个点，然后就可以判定了，在写论文的时候把一整片结果粘贴上去，那就是正儿八经的结论。但是如果你要深入研究原理，比如这么个操作是根据什么定理的，那个定理到底是怎么个推导，公式很复杂，里面系数看得你眼花缭乱。即便我好不容易懂得如何默写出来，但最终以我烂渣渣的算力，还是不可能算出结果，于是就有了一些专业的软件去完成这些专业的事情，我们需要准备的只是给软件提供素材。

还记得大三大四上某次专业课上，老师说如果你们要读研，那么你们的课程里面就一定会有数据分析这个东西，详细告诉你这些应该如何操作，什么类型的东西怎么个处理、用什么去处理。但因为我没有读研，我的毕业论文也不需要做正交实验之类。本科生的毕业论文基本上是不要求用任何专业的统计工具得出结果，于是这就导致了本科生的专业课程里面没有数据分析这个东西。

我个人觉得这个挺可惜的。无论是数据分析还是文献检索，我觉得都是科学研究最基本的技能。为什么在大二的时候，我们就已经有了文献检索的课程，但是数据分析却始终没有被纳入基础课或者专业课里呢？

周一的晚上，我粗略地翻了一下《深入浅出统计学》那本书，相对于几年前我已经看过的那本《深入浅出数据分析》我觉得《统计学》那本书偏原理多一点，《数据分析》那本书在R语言的应用方面多一点。虽然实际上从根本上说两本书是有交集的。《深入浅出数据统计》那本书虽然很厚，但是当年我很快就看完了，但是几乎是同时买回来的《深入浅出统计学》，我却一直都没有看。这一次之所以我又把这两本书拿出来，是因为今年单位我要写的那篇统计分析我想用一些专业的科学方法得出某些结论。我一向是个现买现用的，但是当我粗略的翻过《深入浅出统计学》那本书之后，我发现里面的例子好像跟我的实际工作没有直接联系，我不能简单的套用。如果说《数据分析》那本书是偏向于应用，那么《统计学》则偏向于原理。现在我要临时抱佛脚，当然我关注的主要是应用，于是这就得出了为什么我要把《深入浅出数据分析》那本书也一并拿出来，结果发现几年前看的书现在再翻，里面的东西我几乎忘记了50%。

现在我的打算是，继续按照我往常的习惯去写我的统计分析，写完那个以后，我不会急于的完结，会继续把这两本书都看完，然后试一下能不能用一些科学的手段为那篇统计分析添砖加瓦。

科技论文这个东西如果要搜索中文的，我会毫不犹豫去知网。上大学的时候有门课程叫文献检索。在开文件检索那一年课程的时候，我们也同时开了一门专业课。那门专业课的的其中一个作业是分给我们每个人一个话题，让我们自己去找文献做一个综述。我已经不记得当时写的是综述，还是做一个PPT，反正理论上如果时间允许的话，每个人就要上台答辩。情况就好像最后的毕业论文，不过区别在于你是拿着别人的结论去答辩，而毕业论文的时候，是你拿着自己的实验数据去答辩，你是站在论文数据的基础上干那种事的。这是一个很神奇的经历，让人印象非常深刻。那门专业课叫食品化学，是有两个老师共同完成教学的。我是三班，而且学号靠后，所以最终没有轮到我答辩。当时我拿到的主题是薯干化学。幸好，那个学期开了文献检索那门课，所以在做食品化学的作业的时候我才不那么的迷茫。我知道自己要什么，也知道自己可以怎么做。大二就上台答辩是这非常的不可思议的，我们甚至从来没见过真正答辩是怎样的。紧张免不了，答辩不是一个介绍，不是一个演讲，当然这也有介绍的成分，答辩的时候老师会向你提问题，对我们来说肯定会很慌。老师那一句既然你是站在台上，你对你的话题做了深入的研究，那么你就是这个领域的专家，你要有自信，不会被问倒。但实际上不被搞得难堪的同学只有少出几个，更多的人是被某一个老师问得死去活来。我没有站上讲台，我不知道如果是我，最终结果会怎样。毕业答辩的时候，我依然记得老师的那句话，我是我这篇论文的专家。我不会被你们问到。

我们完全不知道综述是什么，我们就被叫去做综述。这样的安排让我可以从一个比较宏观的角度去了解那个主题的相关内容。知道的面广了，知道别人研究了什么也看到了他们的结论以及他们的思考，你自然就有了你的研究方向。为什么毕业论文开篇都是综述，这就是原因所在。一篇优秀的综述可以让你掌握某个知识面的很多信息，从名词解释到机理分析再到研究进展，最后是引申开去可以在哪方面继续探讨研究，也可能是延伸展开可以与哪些具体技术融合发展、最终开花结果。我不知道别人是怎么看综述的，可能他们会觉得这篇纯粹收集资料、整理文字得出来的东西就好像在凑字数完成任务一样。我觉得如果你认真做过这件事，你就会明白形成一篇综述的过程是一个非常好的学习机会，你的读者也能通过你的文章快速的了解那话题的各方面的知识，而不再需要逐一探索引用文献里面的那些具体案例以及研究结果。

一定程度上我觉得写一篇综述和写一篇用自己数据生成的科技论文调用的是不太一样的技巧。数据生成的科技论文是从自己的角度出发探讨，而综述需要你有更广阔的思路、更豁达的胸怀去吸纳各方面的知识，把他们以一定的结构和类型组装起来的时候你不能带感情。

大学到底教会了我些什么，其实那些最专业的内容，我已经忘记得差不多了，但那些学习的方法、那些最基本的套路已经扎根在我的血液之中。

我到底有多么喜欢搜集资料呢？这个东西连我自己都不知道，反正一定程度上我觉得在这个问题上我会上瘾，无论是什么话题。在八卦的问题上我会上瘾，在学术的问题上我同样会上瘾。

我一直都很喜欢大学的文献检索课。那门课程教会了我们做使用查找专业文献的中文的搜索引擎以及外文的搜索引擎。这种优势大概只有在综合性大学才能有。因为如果学校不够大，估计买不起那么多个数据库的查询权限。虽然华农买了很多，但是华农的人也很多，所以我们还是会塞车。不过塞车通常只会出现在中文期刊引擎，外文引擎极少人去蹲坑。相对于中文搜索引擎来说，其实外文的那些逻辑性更强，关键词搞对了，正中目标的概率更高，而且如果找对了一篇，你就可以从那一篇引出非常多其它东西。这个是拉一个出来就引出一串的节奏，非常好玩，但在中国的文献里面拉出来的那些有可能就像我自己投机取巧那样，只是用某个案例提一下凑一下数。这种事情在综述里面最为常见，实际上当我要搜索资料的时候，绝大多数情况之下，我想要的不是这种，而是某些确切的案例，想知道某些实在的现象。

专业搜索都是有套路可言的，但是在八卦搜索方面完全要发挥你的想象力。当然如果你不通过搜索，而只通过蹲点的方式就没有这种烦恼，但是搜索出来的东西可能会更加有趣，因为你说不准什么时候就会遇到一些让你很惊喜的内容。之所以会这样，大概是因为蹲点的那些发布的模式基本上都已经固定下来，无论是内容还是编排方式。人人都从那个渠道去获取信息的话，就没什么惊喜可言，而且当你习惯的那个发布的频率以后，你还会莫名着急等待，某一次等不到的时候可能会大发脾气。之所以要在八卦搜索的时候花心思，是因为我们在国内，外国的很多东西我们都无法直接看到。倒不是因为内容真的有什么问题，而是因为某些平台早就被一枪打死了。对我们而言，我们自己也很习惯在我们熟悉的平台发布我们的信息，在中国，我们用得最多的肯定是微信微博抖音快手之类的东西，当然也会有人用一些小众的平台，又或者像我这样喜欢独立建自己的网站，写自己的blog。多年以后我觉得要保留资料的话，其实最安全的方式还是自己说了算，不把东西发在平台上，哪怕你现在觉得那是一棵大树，肯定不会倒，但是“肯定”这两个字是不存在的。yahoo这棵树够大了吧，但是还是倒了。就更不用说其它平台上面的各种非主流的，那通常只是用来试一下水。这么多年观察下来，全世界范围之内依然能够撑下去的博客系统大概只有 Google属下的blogger，以及可以在平台玩，也可以自搭的WordPress，其他的东西都是浮云。图片可以找不到，视频可以找不着，但是当文字和数据文档找不到的时候真的让人很抓狂。比如前天晚上我找不到一个Excel文件，我觉得大概是因为我没有把它命名好，所以不知道为什么就删除掉了，但幸好我在我的坚果云的回收站里把它找到并存了回来。理论上那个文件应该不存在了，但是坚果云不知道为什么仍然留着。那个文件是我2019年就删掉了的。文件里的信息很重要，因为我在那个文件里记录了Dangal在中国上映61天的全部票房信息，里面也有我自己编排的Tabata，同时也有当年我为了备战广马半程马拉松给自己制定的跑步训练计划。这些关键的信息找不到那可是天大的可惜啊，因为全部都是精心记录编排出来的。我不知道坚果云是因为什么原因，居然还可以把我那些文件存回来，因为理论上他们只有1个月/3个月的后悔药（免费用户1个月，付费用户3个月）。这是非常伟大的功能，但问题是也让人觉得有些心寒。万一我某次不小心放了一些不该放的东西进去了呢？

找回来就好，总比找不回来活在记忆的纠结中强。

已经不记得第一次被安排写综述的时候是什么感觉了。那是我大学的第一门专业课《食品化学》，按照学号，每个人都有一个题目，然后就各自去写综述然后做PPT，最后理论上是要上讲台像毕业答辩般介绍的，但因为时间关系，没轮到我就已经课程结束了。不知道为什么华农食品学院居然会在第一个专业课就安排这种任务，那并不意味着就不用期末考试。考试还是要，但也有这个特殊的“作业”。幸好那个学期我们也有一门大概叫做“文献检索”的课程，所以我们并不至于非常被动。现在回想起来都觉得不可思议，他们从一开始就push我们，从完全不知道专业是神马到我们可以掌握方法自由地去探索我们想知道的神马。学会学习大概就是这个道理。当时，我被分配到的题目是“薯干化学”，最主要就是褐变方面的东西，比如说褐变程度如何，用什么去抑制？用热烫？热烫的温度和时间如何控制？用加什么抗氧化剂？具体类型和用量？实际上呢，很具体的东西我已经完全不记得了，上面列举的只是我现在的一点思路而已。在入门的第一门专业课的演讲上被批得灰头土脸绝对要比在毕业论文答辩的时候才被一众老师问得无地自容好。从第一门课起，他们就已经在着重培养我们学会学习以及无边自信的能力了，真好！不知道华农其它专业是不是这样的，反正，在第一门专业课我们就遇上外号成“灭绝师太”的老师（吴雪辉）也不算一定是件非常糟糕的事。大学课程就应该这样，完全按照书本说啊说有什么意思，说是老师的事，听或者说听不听得进去是学生的事，但如果有个必须让学生抓破脑袋挖空心思才能做好的过程就很好。不知道当初老师们是如何给我们挑选题目的，我们食工一个大班接近100号人（分3个班，每班30多）这么多的题目。感谢那个一开始就给了我们狠狠下马威的作业，让我们在以后的专业课无论是试验设计还是要写其它什么综述，又或者在做毕业实验、写毕业论文的时候都柔韧有余。我们啥都不懂，啥都还没学，但我们从一开始就已经掌握了该如何学的方法了。

昨天早上把论文投了出去，昨天下午在收集另一篇综述文献的时候才突然意识到自己投上去那个论文的参考文献格式有问题，所有参考文献文章名后面都没有加上[]包围着的文献类型缩写。从前的参考文献没有这等要求，起码在我读大学的时候，在我们交各种综述作业或者毕业论文的时候没有这个要求。我犯错误了！但如果文章本身没问题，大不了被编辑部退回让我修改格式罢了。若他们真的不妥这种格式上的问题，我另投别处呗。问题摆在那里，但这不是大问题，不是原则性的问题，不过会让审稿和编辑觉得我神烦而已。

昨天下午完成了2015年李宁10K广州站的报名，比赛时间是2015-04-12，地点是大学城。尼玛的又是大学城！我跑过那个路线的其中一段，上一次NB慢跑英雄跑的是环湖小圈，这一次是环湖中圈，还有一条是大学城外环的大圈。神烦！算上大学城中心体育馆的主副场循环跑，广州大学城这个鬼地方真是个从5K到全程马拉松都能hold住的地方，问题只是那个鬼地方有很多上坡下坡，那个鬼地方我至今不怎么爱，但偏偏几乎全部非广州马拉松的跑步比赛都在那里搞！虽然，在这个李宁10K宣布到底具体在哪里之前我已经收到风声说会在大学城了，现在确定下来，以几乎同样的线路绕大学城的某条路线2圈。我一点都不喜欢绕圈！！！和去年一样，报名费是60元，但今年的报名体验非常不好，首先是网页貌似神经病似的，其次是交费完毕没有短信也没有邮件通知。412那天我可真不确定要不要加班，如果要的话，我纯粹就是用60元买件衣服而已了。为什么要摆在4月呢！华南地区的跑步比赛应该放在11月到次年3月的好吗！那几个月的温湿度最合适，4月，很虐的你们懂不懂？！

好吧，我应该继续去折腾我那酝酿中的综述了。