我的天

大概我是那种永远喜欢从一成不变之中挑出些不一样的人出来，所以如果你只是叫我抄写的话，我反而会抄错，但如果你让我发现其中的一些规律，或者某些跟其它不一样的东西的时候，我反而会做得更带劲。还记得我读中学有个游戏叫做大家来找茬，以前的游戏机店通常都有那种机子，后来我们家里有电脑了，或许也会装个那样的游戏。那个东西很简单，就是找两个图里不一样的地方，虽然用现在的技术对比的话，什么都出来了，但自己去找和直接得到结果，显然是两回事。

在AI人工智能技术越来越普遍的今天，几乎可以这么说，那些全凭勤奋的事以后几乎都不需要人去做了。虽然AI可能会费一点周折，但依然能够快速得出答案。勤奋的事情没有了，稍微花点脑筋的事情也没有了，我们可以做点什么呢？我觉得大概我们就只剩下可以去制定AI的规则了。这也就是为什么现在已经逐渐在说以后不会编程的人是文盲的原因。人工智能这种东西实在太聪明了，他们会自我学习，但是学习到一定程度会有什么后果呢？有些事我们绝对不愿意碰上的，所以在AI变得太聪明之前，大概我们就得划定一些界限。还记得以前经常有那么一句话，没有做不到，只有想不到，所以人的潜能是无限的，同样，如果你给予足够多的信息，AI的潜能也是无限的。有限东西我们心里还有个底，无限的东西，其实挺可怕。如果真像某些科幻片所说，AI要谋害我们呢？他们完全可以这么干，但是他们为什么要这么干呢？发展到一定程度，AI可以完全不依赖人类，反倒是人类非常依赖那东西。人类最根本的问题是扩张，因为人会繁殖，会出生也会死亡，但AI这种东西，几乎可以这么说，可以修修补补永恒下去。在这种情况之下，他们为什么要扩张呢？如果他们有更高级的版本出现的话，他们会不会自行淘汰掉低版本？还是说要花大力气把低版本升级呢？我觉得大概他们不愿意让高低各种版本并行。或许我们可以设定让他们忠于人类，但通过他们的自身学习，他们会不会否定了这一条基本的原则呢？AI可以复出很多个AI，但是，越多就越有竞争，而且会过多消耗资源，但是，只有这一个的话，显然很孤独。人类在多少才最合适这个问题上，从来还没找到一个共识的平衡点。

当别人还停留着遵守规则的时候，我已经在考虑，如何制定规则，要制定什么规则，才能让我过得痛快。而之所以会这么做，是因为我肯定接触到了一些别人暂时还没遇到的问题。从乐观的角度考虑，我的运气太好了，从悲观的角度考虑，为什么模棱两可的事都会自动找上门。但无论你逃避也好迎接也好，你都得接受这个事实。等待让别人给你一个不顺畅的方法不如你主动提供一个你觉得靠谱的给他们。

懒是一个正常的状态，但那不应该是常态。

昨天我花了很多时间去研究R语言里面的绘图。R语言这种东西是今年夏天我才开始接触的，当时我看的是head first系列的数据分析。在这本书里面，R语言用得非常多。首次接触那个东西时我就觉得，那个比Excel厉害太多了。作图这种东西，貌似是美工，但实际上，在R语言里面，只要你想得出来，你就可以通过编程去实现，牛逼轰轰的。无论你想得出的，又或者是想不出的功能，它都能做到。突然之间我觉得自己在统计分析这个问题上真的是个白痴。一直以来我都觉得自己在理论知识方面很缺乏，但原来我在技术的使用方面更加是井底之蛙。如果我要提高我的理论水平，如果直接从案例从技术方面入手，也是可以实现的。我得知道别人是怎么做的。别人用什么方式去实现的。为什么别人可以从那个视角去分析问题，而我却没想到。同样的原始数据，为什么别人就能揪出一些我没想到的东西。这一点我必须努力加把劲探索。

昨天从中午开始我就纠结R语言的散点图。散点图这种东西，Excel里也能做，但问题是Excel里面没办法做出矩阵散点图。之所以我中午开始纠结R语言，因为我在几个月前到数据分析教程里知道学习里知道了R语言可以用几句非常简单的编程，绘制出神一般的的矩阵散点图。矩阵散点图这个东西，第一次看到就把我惊呆了。在那之前我见过的散点图只是两坐标或者三坐标上面标注点，绝大多数情况下我只看到过两坐标的。我们大都从点的分布，点的密度，点的聚集模式得出一些规律，找到一些结论。这是以前我一直在做的，我也只看到别人做到了那个程度，但在今年夏天我学习的那本数据分析里面，他们用两维数据作出一个散点图，在用第三维数据对比N个散点图。这些矩阵散点图是一次性做出来的，并不需要一个个的手动合并，而且那些散点图也不需要手工去设行列数。你只需要提出处理数据的要求，他们就会选择最佳的方式表达出来。第一次看到那个的时候，我觉得那简直是屌爆了！前几天我也尝试过用我的数据做矩阵散点图。后来发现，别说散点图，即便是要我提供一个能正确读取数据的csv文件好像也很麻烦。昨天中午，当我把一个一个Excel做出来的散点图罗列堆砌到Word里的时候，我明白到如果只是一两个，没问题，但我需要2个散点图一起做对比，4个散点图一并罗列出来找差异，显然只能使用矩阵散点图的方式，而不能一个一个贴浪费篇幅且让人疲劳。

在学习数据分析那本书的时候，虽然我也用过R语言，但是那纯粹是把书本上的命令行抄写过去，我完全没有动脑筋，所以当我把自己的数据放到R语言里面处理，希望得到我想要的东西的时候，无论我怎么纠结，貌似都得不出我想要的东西。在奋斗了几个小时以后，我才发现原来plot跟xyplot是两个完全不一样东西。plot是R语言的一个原生作图函数，xyplot则需要调用lattice数据包。数据包就像是一个插件，不过lattice那个插件已经常规到已经默认安装在R语言的主体软件里。在折腾的时候，我因为发现plot函数xyplot函数得出来的图不一样，我才明白到了这点。最明显的区别是他俩的图形颜色不一样，坐标轴的字体不一样，以及坐标轴的刻度分布不一样。我个人觉得lattice数据包作出来的图要比R语言原生的好看一些。

昨天我足足折腾了接近12个小时，才稍微得到了我想要的东西。之所以说稍微，是因为某些因素我还不能自如控制，有些参数我纯粹只是停留在猜想的层面。我不能满足自己只知道一些。我也知道有一些轻量级的作图软件大概也可以做到我想要的功能，但既然R语言如此强大，我愿意花更多的时间去认识他拥抱他。

用编程的方式去作图，想想都觉得这实在太牛逼了。于是，昨天晚上我也定下了目标，2020年我要加把劲学习R语言。

做天我把《别怕，Excel VBA其实很简单》看完了。感觉居然是原来这就结束了，但实际上，我好像有些东西还没掌握，所以我估计要把那本书再看一遍。虽然看这本书的时候我已经是一边看一边写。因为那些公式术语之类的，必须记下来，然后才有后面的运用。但虽然自感我已经写了很多，但是有可能因为看书太断断续续，所以实际上有些东西我还是没有记住。把书看到最后的时候我才发现原来在跟Excel数据库玩游戏的时候利用好数组非常重要。那本书最后那个例子是在1万个单元格里面输入1万个数字。原理很简单，实现方式很直白，但是用数组的方式录入比用常规的单元格录入效率相差一大截。数组录入的速度是常规方式的20倍，当然这只是一个大概估算，但显然，两种方式的效率差别很大。反观我自己写的那些脚本，我完全没有考虑过用数组。因为我没想过可以怎么使用数组。使用数组意味着你必须对界限这种东西非常清楚，但其实在不用数组的时候，我也是需要明确界限。如果我使用了数组，或许可以把之前需要用一两秒才运行出来的脚本进化为电光火石眨眼间之内结束战斗。

的确，昨天看到那个对比以后，我回去审视自己的脚本，但暂时来说，我还没想到可以怎么用数据去写。所以，我要把那本书讲到有关数组的地方再读一读。

写了这么久的VBA，但是每当要我准确地说出单元格位置的时候，我总要思考半天。因为用Range和Cell的时候，二者的坐标轴顺序刚好是相反的。那两个经常把我搞糊涂，所以当数组也插一脚的时候，我就更迷糊了，这三者的关系我必须搞清楚。这是做其它一切的基础。

还记得当年学C语言的时候，数组对我来说就是一个难点，貌似我一直都没有怎么想通透那个东西。在Excel里，有时最简单的一维数组可能就够了，通常来说二维能解决大部分问题，但说不准什么时候需要用到更多的维度。当年之所以把我搞迷糊，是因为那些维度总是让我摸不着边。我觉得三维已经是我的极限，更多的维度该如何表达我小小的脑袋思考不出来。现在我觉得其实我根本不用想象出具体的空间结构是如何的，我明白那种层次的关系也就可以了。

Excel这东西无非是玩好几个，文件夹基本上已经算是最大的范围，接下来是工作簿、工作表、单元格，以及单元格里面的具体东西，Excel就是控制好这些东西。VBA之所以牛逼，是因为它可以把很多重复性的东西批量完成，但是你要把命令写到位，那个软件才会以你设想的方式运行，并得出你想要的结果。玩好这个东西是为了我们以后做具体事情的时候不必那么埋头苦干地重复劳动。但在此之前，我们必须理清我们干那件事所需要的全部逻辑。就像一个高级技术人员，他或许不需要做一些非常实际的工作，但那些最基层的实际工作，他必须全部都吃透明白。

现在我才刚入门而已，从入门到基本上手是一个漫长的过程，就更加不用说往后更高层次的灵活运用了。

昨天按照约定，我开始看Excel VBA的书，一开始我看的是实体书，那是以Office 2013为基础的，但是我手头上的Office是2003，所以在找某些功能的时候，会让我很抓狂，虽然最终也能找到，但显然那个工具的说法已经不一样了。所以我在电脑上也打开了kindle版的同一本书，而电子版的那本书是以Office 2003为基础的。的确，在找某些功能的时候是更简单的，但是那本电子书即便我是在23寸的显示屏上打开，里面的图片还是无法放大，还是会模糊。如果那只是一个运动动作，模糊也无所谓，因为能辨别的出来，但是那是Excel，看不清会很让人抓狂，但是那些东西还可以忍一忍。然后我就开始继续以电子书为主体开看。有些地方貌似有点难理解，于是我又打开了实体书，结果发现之所以电子书难以理解是因为实体书比电子书直接多出了两个章节介绍一些基础功能，而这些东西都是非常的有用的。一开始看书的时候，我已经发现虽然新旧版本的书都是ExcelHome的人做出来的，但是显然基于2013的那本书更有趣更直观更容易理解。我说的这些功能是基于他们在展述某些用途的时候，他们讲实例的时候没差多少，但是基于2013的版本在某些语句的书写上适应性会更强些，虽然那个句子相比2003的会长了一点。两本书理论上说的是一样的东西，但却被我偶尔发现原来有这样的差距以后，我觉得我还是得主要看那本实体书。

我是一个Excel控，也是一个编程控，两个东西我都喜欢。因为我有很强的控制欲，因为我很想用某些编程语言实现我懒惰的目标。明明我只是做了一些非常简单的事，但当那些语言真的运行成功的时候，又会给我很大的成就感。记得从前学习C语言的时候，我也有这种感觉。用各种语言写网站的前台或后台的时候，我也会有这种感觉。编写规则，然后让那些转化出很神奇高效的东西，虽然那个套路已经非常成熟，但我还是会觉得好神奇好强大。不是人人都喜欢做这种事，尤其是女生，我也不知道为什么别人不喜欢，反正这对我来说就像学会了某些绝招一样。我知道，当我把编程和Excel结合起来的时候，我将非常大程度地优化我的工作。不仅可以大量减少我的工作时间和工作强度，也会让我的工作精准度进一步提升，然后我就不再需要把注意力用在反复重复同一个步骤上面，而可以把注意力放在发现更多规则上面。几乎可以这么说，我的同事从来不会在这方面投入，他们也会去学习，有些是为了考各种证书，有些是为了赚钱。所以他们会去上各种网课，也会看各种教你赚钱的书。归根到底，他们的目标都离不开钱，但我貌似有点不一样，我只想把工作做得更好，至于更好以后能不能顺带挣到更多的钱，这个我从来没去考虑。如果我不能高效工作，我哪来时间去学习更多呢？！这也正是我一直都推崇的理念——要留有余地，才能有更进一步的发展。

奥林匹克精神——更高，更快，更强。

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做事做全套，爽歪歪～

Thugs of Hindostan幕后制作花絮合集，全部13个！！！（故事部分10个，歌舞部分3个）：

01、2018-10-09 – 【中文字幕】TOH幕后制作花絮 – 第一章 造船记
02、2018-10-10 – 【中文字幕】TOH幕后制作花絮 – 第二章 在船上拍摄
03、2018-10-11 – 【中文字幕】TOH幕后制作花絮 – 第三章 毁船记
04、2018-10-20 – 【中文字幕】TOH幕后制作花絮 – 第四章 习武记
05、2018-10-29 – 【中文字幕】TOH幕后制作花絮 – 第五章 服装篇
06、2018-11-05 – 【中文字幕】TOH幕后制作花絮 – 第六章 在泰国拍摄
07、2018-11-06 – 【中文字幕】TOH幕后制作花絮 – 第七章 传奇联盟
08、2018-11-07 – 【中文字幕】TOH幕后制作花絮 – 第八章 在拉贾斯坦邦拍摄
09、2018-11-07 – 【中文字幕】TOH幕后制作花絮 – 第九章 认识库达巴
10、2018-11-24 – 【中文字幕】TOH幕后制作花絮 – 第十章 认识费兰吉
11、2018-10-17 – 【中文字幕】歌舞Vashmalle 幕后制作花絮 – TOH
12、2018-10-25 – 【中文字幕】歌舞Suraiyya 幕后制作花絮 – TOH
13、2018-11-03 – 【中文字幕】歌舞Manzoor-e-Khuda 幕后制作花絮 – TOH

昨天和同学的聊天几乎到达了吵架的地步（或者说已经在吵架了）。之所以这样是因为我们看到的某些东西和我们持有的某些观点不一致。工作了10年多以后我意识到辩证法的重要性，不把话说死是非常有必要的，因为实际上真的是100%的事少之又少。因为我和我的同学从工作开始走上的就是不同的道路，所以看到的问题和个人感悟相差很远。

让我觉得很神奇的是我的同学为什么会觉得我学得比她快她压力大呢？几乎可以这么说，离开学校以后我自学的东西更多更杂更深入。学校学的那些东西都是基础，没有之前的根基我估计也不会养成往后的自学习惯，但显然脱离了那个被迫学习的体制以后我根据自己的情况上手各种东西其用功程度比我在学校被严格要求要考多少分好很多。我不再为分数奋斗，我为自己的兴趣奋斗，有些时候那些也谈不上是兴趣，而只能说是自己对自己的要求。我没办法接受自己本可以做得更好却因为懒而让重复无聊的东西一再每天都持续上演。再深层次地挖掘大概因为我很早以前就开始当码农，一开始的时候写的是HTML和CSS，后来变成了PHP，期间又在学校学了C语言，因为要写某个可视化封装起来的程序学了VB。一开始我就选择了折腾的路，所以往后当我要学习什么Excel公式，SQL规则的时候我会觉的一切都很正常且理所当然的事。明明做网页的时候我可以选择可视化的方式，当时可用的是Frontpage和Dreamweaver，但可视化的东西总不能精准到位，且生成的东西过于拖沓，所以我宁愿自己写HTML，然后用浏览器去测试我的敲键盘成果。没有人强迫我必须得这样，但我觉得这样有意思，完成了以后有成就感。很多人都有自己的网站，但不是每个人的网站都是自己亲手敲键盘写出来的。他们可以通过直接给钱别人，提出要求让别人设计出现成的，也可以利用网站后台的可视化模块以拖拉的方式组建。要自己写网站就意味着要学习理解各种规律，然后把自己的意愿按照约定的格式输出。我不喜欢你直接给我鱼，我更喜欢你给我一本钓鱼教学手册。

理解规律，认清自己的需要，最终恰当成功地输出。我觉得这几条就是学习的真谛。最终神一样的境界一定是无招胜有招。如果我们根本不去学习规律，也不知道我们自己要怎么着，又怎么会有后续的东西呢。有没有学习的心跟身份地位有钱没钱做的是哪份工作没关，这真的只是各人想不想这么干而已。有些人会自觉学习，但有些人要别人逼迫着才去学习。如果是前者，放在任何环境都无所谓，但如果是后者，环境貌似就很重要了。我觉得最根本的还是主观的人本身。学生年代当过班级里的鸡头与凤尾的我有深刻的体会。我不觉得名校里的普通学生就一定比九流学校的尖子生优秀，虽然外人看来二者的学习环境和受教育师资相差九万八千里。

环境或许不容得我们去选择，但我们可以选择改变自己。